Overfitting และ Underfitting
Overfitting และ Underfitting เป็นข้อผิดพลาดในการสร้าง Deep learning ที่อาจเกิดขึ้นได้จากการทำ classification
บทความ
ความแตกต่างระหว่าง regression กับ classification
โมเดล regression จะทำนายค่าที่ต่อเนื่องกัน (continuous values) เช่น คำถาม ความน่าจะเป็นที่ผู้ใช้จะคลิกโฆษณา ส่วนโมเดล classification เป็นโมเดลจับกลุ่มสำหรับทำนายค่าที่แบ่งกันชัดเจน (discrete values) เช่น ระบบดักจับสแปมว่าเมลนี้เป็นสแปมหรือไม่